人力资源行业

针对所有沉默用户进行外呼激活,批量自动化执行,外呼成本低


背景:作为成立较早且规模较大的人力资源服务企业,企业内沉淀了大量的C端数据。这些大量的C端数据已经成为沉默用户,对这些沉默用户的唤醒对企业的价值是非常大。


方案:针对沉默用户进行AI电话外呼,配合招聘平台内部的岗位匹配,给用户进行岗位推荐,通过电话外呼告知用户。


价值:对外呼用户和非外呼用户做登录、投递动作对比分析,外呼用户较非外呼用户提升5-10倍,且该方案简单易执行,且成本较低。

通过机器人外呼,通知学生招聘会信息,采集学生的预参加情况。机器人可以快速的,短时间内完成很多宣讲会的通知,省时高效。


背景:每年春秋两季企业会较为密集的举办校园招聘宣讲会,招聘平台作为合作方帮助企业进行宣讲会的通知和安排。每天需要在保证时效的情况下覆盖大量人群进行宣讲会的邀约。


痛点:人工无法每天外呼超大量数据,保证不了覆盖量和时效,且人工外呼成本较高


方案:根据各宣讲会信息自动生成话术,通过机器人进行每场宣讲会的信息通知并邀约通信参加


价值:机器人外呼过程高效准确,节省90%人力成本。


背景:企业现有获取有价值的简历比例太低,筛选工作量大。沟通最多的问题是:公司业务、职位及工作内容、工作地址和薪资范围等常规问题。有90%左右通话沟通了上述问题。


方案:为企业进行岗位招聘,给有求职意向的用户电话介绍岗位信息,解答客户针对岗位的问题,筛选出对岗位有意向的用户,提供给企业使用,面邀更精准。


价值:该场景使用机器人可以超大幅度提升招聘效率,可以覆盖更多用户群体进行有效筛选。


面试邀约通知



场景:企业给求职者发起面试邀约,邀约消息没有被及时查看;


方案:在企业发起面试邀请消息次日后,如果求职者未查看消息,通过AI自动外呼电话通知求职者


价值:可帮助求职者及时查看消息,提升面邀成功率;

 

同类场景1:针对企业的投递邀约通过AI辅助外呼后,不管是对求职者还是企业都有效提升沟通效率,提升双方成功率;


同类场景2:针对已确定面试安排,通过AI外呼对面试者在前1小时进行到场确认,


结合业务和场景,AI外呼可以直接发起内容通知,也可以根据平台交互辅助通知和信息确认;



场景:求职者简历可能存在不完善或者内容有异常的情况,该情况会影响简历曝光,无法被系统推荐和企业查找,影响求职机会;


方案:针对求职简历不完善情况进行简历完善引导,针对简历异常情况建议优化简历


价值:通过AI定期检查外呼后,有效提升用户求职率。对平台来说大幅提升活跃度;



场景:平台内有针对求职者的职业规划及职业技能课程,需要匹配求职者与服务内容的需求;


方案:针对所有应届毕业生通过AI外呼推荐职业规划服务,筛选有意向的用户进行重点跟进;


价值:配合线上活动针对其它求职用户推荐相关工作技能课程,通过AI辅助后服务转化率大幅提升;


教育行业


场景:线上线下获取的大量数据,人工外呼需要把每个号码都手动外呼一遍,花费很大人力和时间,也影响客户转化时效


方案:通过机器人外呼对数据进行筛选,过滤掉无效数据,筛选出意向数据给到老师进行针对性跟进


价值:节省90%人力,转化时间提升50%,也更好的发挥老师的价值



场景:线上/线下举办的 心理减压,课程讲解,试卷分析等讲座,需要通知家长参加,参加后与家长建立联系。


方案:通过AI呼给家长外呼,告知讲座时间地址,讲解讲座内容和重要性,邀约家长参加。


价值:通知和邀约过程机器人完全可以胜任,释放全部人力,同时可以对数据进行年级等分类。


同类场景:活动邀约、试听邀约


业务场景:

招生获客,数据清洗,意向筛选,课程推荐,上课提醒,

课程变动通知,学员满意度回访,学员需求调研


时间节点:

开学,学期,假期,考试前,考试后,小升初,中高考,上课


人群特征:

留学辅导,艺考辅导,K12教育,技能培训,职场提升

名著书籍错题秘籍开学礼包等资料领取


场景:在不同的时间和场景下向用户推荐不同的资料,建立联系的同时还可以对数据进行分类,年级、兴趣学科等标记,提升数据质量


方案:通过AI呼进行资料内容讲解,推进家长领取资料并确认家长微信从而和家长建立联系。


价值:通过机器人协助人工的方式,可以提升通知的覆盖量,也有助于老师专注转化过程,从而提升转化率




场景:已经在读学员的关怀和维护是特别重要的,通过关怀提升服务质量,收集学员问题从而针对性优化教学质量。


方案:通过AI呼进行满意度回访,记录学员


价值:AI可以全量覆盖,解决人工外呼的局限性和高成本问题。


电信行业

余额不足、欠费充值提醒


方案:针对余额较低、欠费的用户通过AI外呼,告知用户余额情况建议及时充值,避免影响使用


效果:有助于用户及时充值,可有效提升充值率,快速回款,同时预防用户流失



方案:使用电信行业专有离网模型,对高危用户进行预测筛选。对制定的挽回方案例如:套餐包,流量包优惠信息通知、宽带提速告知、与用户沟通增加用户现有套餐内容等;通过AI外呼进目标用户触达,并对相关结果进项统计分析。


效果:用户挽留期积极采取外呼主动沟通的措施,可降低高危用户流失率至0.5%以内。



方案:合适的产品通过机器人外呼推送给合适的用户。多媒体增值业务的外呼重点转向省内各大高校。手机报等产品呼叫偏重于农村市场,告知农民产品的供及时有效的农信信息,内容要涉及天气、病虫害防治、农产品收购等一系列务实信息


效果:提升中国企业的整体品牌形象,提升电信增值业务用户量,用户接受增值业务且愿意为其长期付费使用



方案:相应的活动告知信息,促销套餐,老带新馈赠方案,企业APP下载、公众号关注等具体业务,导入目标用户批量机器人外呼通知,确认用户需求,及时需求直接可转人工,提高转化率


效果: 提升公司服务理念公众认同,为新服务的推介和市场开拓,保证用户发展质量



方案:预设调研服务类型,例如:宽带安装,新用户SIM卡激活。可设置相应变量,真人声音播报交互。服务分值播报,提取用户满意度。


效果:得到客户的认同,创造客户价值。分析统计用户不满意的比例和原因,收集用户建议帮助企业改进工作、改进产品、改进服务

汽车行业


客户线索清洗,快速筛选数据,提供效率,降低人工成本;


线索质量验证,针对获取线索做全量验证,低成本保障数据质量;


各类活动邀约,为销售部门获取活动参与意向客户,降低人工成本;


提车前提醒:确认订购用户的提车时间及付款方式等关键信息,完善服务,提升好感;


提车后满意度回访:提车服务回访,确认业务接待规范;用车体验、是否有转介绍等内容回访,提升体验,增加转介绍率;


用车半年回访:使用了解,首保提醒,增加客户保养粘性;


保养到期提醒:确认车主信息,保养时间到期提醒,预约到店时间,增加粘性避免客户保养流失;


车险到期提醒:确认车主信息,提醒客户续保,避免客户保险流失;


汽车美容及配件推荐:活动通知,意向确认,增加销售业绩;


意向客户数据清洗


有车客户调研购车品牌、地区、日期等信息,留存客户画像库,根据分类进行二次召回,3年以上的进行二手车置换;

 


 


金融行业

金融催收


每年金融行业欠款中的50%逾期情况,其中70%用户忘记还款,也就是大部分可以在M0被催回,通过机器人就能完成并筛选出剩余欠款交给人工,进一步催款。不需要浪费大量人力在M0阶段,可大幅度提升催款效率。

用户信息收集确认


针对贷款申请、信用卡申请用户进行回访,确认业务关键信息及条件是否满足,大幅度提升银行业务效率;


业务信息通知


信用卡还款提醒,贷款还款提醒等


提高用户服务质量,提升业务还款率;

客服外呼中心

客服规范质检


方案:针对语音外呼、文字形式的客服处理过程,对服务质量、服务内容、过程和结果的规范性进行质检。


效果:节省人力成本、全面提升质检数量和质量

营销机会挖掘


方案:针对语音外呼、文字形式的客服处理过程,对服务质量、服务内容、过程和结果的规范性进行质检。


效果:节省人力成本、全面提升质检数量和质量

客服风险预警


方案:投诉增加或升级投诉往往造成负面舆论,损害企业品牌形象和产品形象。在质检过程中监控投诉风险,针对严重或升级投诉倾向明显的客诉及时预警和干预。


效果:降低升级投诉率,减少客诉对企业品牌的损害,提升客诉服务质量,维护企业形象。


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